推荐系统与算法工程原理

不把算法当黑箱玄学，从正统工业级推荐系统的技术演进与核心环节理解内容分发。

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1. 工业级顶级技术团队博客

• 字节跳动技术团队博客 (ByteDance Tech)

  • 字节官方工程师分享的大规模推荐架构、实时流式计算、图神经网络与多目标优化实践。

• 美团技术团队博客

  • 国内推荐系统领域公开技术干货质量最高的团队之一。

  • 重点查阅：《深度学习在美团推荐系统中的探索与实践》、《推荐系统召回与重排机制》。

• 快手技术团队公开资料

  • 短视频短内容场景下的滑动长序列推荐模型与冷启动算法探索。

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2. 学术顶会与论文检索

• ACM RecSys (ACM Conference on Recommender Systems)

  • 全球推荐系统领域最高学术会议，关注最新冷启动、多任务学习与多样性优化。

• KDD / SIGIR / WWW

  • 工业界大规模数据挖掘与检索推荐前沿论文。

• arXiv.org

  • 搜索关键词：ByteDance Recommendation, Multi-Task Ranking, Exploration and Exploitation (EE), Debiasing in Recommender Systems。